MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4367315967 · doi:10.3390/jrfm16050258

The Effect of ECB Unconventional Monetary Policy on Firms’ Performance during the Global Financial Crisis

2023· article· en· W4367315967 sur OpenAlexvenueno aff
Charalampos Basdekis, Apostolos G. Christopoulos, Evgenios Gakias, Ioannis Katsampoxakis

Notice bibliographique

RevueJournal of risk and financial management · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Finance and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReturn on equityMonetary economicsReturn on assetsFinancial crisisCapital structureEconomicsProfitability indexEquity (law)Financial systemBusinessDebtFinanceMacroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aims to analyse and investigate the most important factors affecting the performance of listed firms in the Athens Stock Exchange, emphasising capital structure, size and sovereign debt rate as a proxy for firms’ borrowing rate. Yet, the most remarkable factor taken into consideration to affect firms’ profitability is the delta of ECB assets as a proxy of the ECB’s strategy during the financial crisis. Indeed, the examination of the ECB’s delta is innovative for such analysis and differentiates this study from previous ones. The survey was conducted for the period 2005–2019, and the sample consisted of 49 firms from all sectors of the economic activity, except for the financial sector, as its companies’ capital structure is subject to supervisory restrictions. Thus, the financial sector’s inclusion in the sample would affect its homogeneity. The sample is divided into two sub periods, based on the statement of ECB’s president Mario Draghi “Whatever it takes,” in 2012, expressing the ECB’s strategy for backing and boosting the Eurozone economy. The empirical approach of our analysis is based on a panel data analysis, which allows the combination of both cross-section and time series data. In addition, we develop, test and analyse four specifications of our main model, each one with a different dependent variable as a proxy for profitability. These variables are EPS (earnings per share), ROE (return on equity), ROA (return on assets) and TOBIN’s Q. Our findings lead to some very interesting conclusions, which in most cases are consistent for the specification of all the examined models. More specifically, the results show a negative influence of debt-to-equity ratio and 10-year Greek yield bond on firms’ profitability regardless of the proxy used (EPS, ROE or TOBIN’s Q), while there is a positive impact of firms’ size and the delta of ECB’s total assets on firms’ profitability. However, the soundest outcome of this study shows that the expansion of the ECB’s balance sheet and the unconventional policy does contribute to the improvement of firms’ performance and economic stability. The findings become even more impressive, considering the turning of ECB’s strategy after the implementation of the unconventional policy in 2012. Our findings are useful for policymakers of international institutions and government authorities as we propose strategies favouring economic stability and economic activity but also for managers and stakeholders who can identify the factors which determine firms’ performance in order to apply the best policies for financing, investments and growth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of risk and financial management→Même sujetCorporate Finance and Governance→Travaux en français237 207→