Fiber-Type-Specific Hypertrophy with the Use of Low-Load Blood Flow Restriction Resistance Training: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Emerging evidence indicates that the use of low-load resistance training in combination with blood flow restriction (LL-BFR) can be an effective method to elicit increases in muscle size, with most research showing similar whole muscle development of the extremities compared to high-load (HL) training. It is conceivable that properties unique to LL-BFR such as greater ischemia, reperfusion, and metabolite accumulation may enhance the stress on type I fibers during training compared to the use of LLs without occlusion. Accordingly, the purpose of this paper was to systematically review the relevant literature on the fiber-type-specific response to LL-BFR and provide insights into future directions for research. A total of 11 studies met inclusion criteria. Results of the review suggest that the magnitude of type I fiber hypertrophy is at least as great, and sometimes greater, than type II hypertrophy when performing LL-BFR. This finding is in contrast to HL training, where the magnitude of type II fiber hypertrophy tends to be substantially greater than that of type I myofibers. However, limited data directly compare training with LL-BFR to nonoccluded LL or HL conditions, thus precluding the ability to draw strong inferences as to whether the absolute magnitude of type I hypertrophy is indeed greater in LL-BFR vs. traditional HL training. Moreover, it remains unclear as to whether combining LL-BFR with traditional HL training may enhance whole muscle hypertrophy via greater increases in type I myofiber cross-sectional area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».