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Enregistrement W4367316328 · doi:10.1016/j.gloepi.2023.100110

The role of study quality in aspartame and cancer epidemiology study reviews

2023· article· en· W4367316328 sur OpenAlexaboutno aff
Julie E. Goodman, Elyssa G. Anneser, Alahi Khandaker, Denali N. Boon

Notice bibliographique

RevueGlobal Epidemiology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Risks and Factors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAmerican Beverage Association
Mots-clésAspartameEpidemiologyCancerQuality (philosophy)Environmental healthMedicineFood scienceBiologyInternal medicinePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Toews et al. [1] and the World Health Organization (WHO) [2] reviewed observational epidemiology studies of non-sugar sweeteners (NSSs) and various health effects. The former used the Risk of Bias in Non-randomised Studies - of Interventions (ROBINS-I) tool and the latter used both the ROBINS-I tool and the Newcastle-Ottawa Scale to evaluate study quality. Both reviews concluded that there were no associations between NSS or aspartame consumption and cancer (except possibly between saccharin and bladder cancer) but indicated that the certainty of the evidence for all cancer types was "very low." While we agree with this conclusion, the support for the confidence in the evidence generally was not transparently documented, as the results of the study quality assessment were only provided in scores or ratings. An examination of illustrative case studies shows that some important aspects of study quality domains specific for NSSs generally or aspartame specifically (i.e., issues with the exposure and outcome assessments, the consideration of confounding/covariates, and selection bias) may have been overlooked or not given appropriate consideration, while other aspects that were less likely to have a large impact on overall study quality dominated the results in the two assessments. Our review of other studies published after the WHO [2] review further demonstrates this point. While this may not seem important given the overall lack of associations, it impacts the degree to which evidence supports a lack of effects as opposed to not being adequate to evaluate associations. In the future, aspartame and cancer outcome reviews should focus on those study quality domains that are most likely to impact the interpretation of results and discuss them in a transparent, systematic manner. If there is very low certainty in the evidence as a result of low study quality, reviewers should conclude the evidence is inadequate for making a causal determination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,640
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,890
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,988
Score d'incertitude au seuil0,444

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,6400,890
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,010
Bibliométrie0,0210,027
Études des sciences et des technologies0,0040,011
Communication savante0,0160,014
Science ouverte0,0090,009
Intégrité de la recherche0,0080,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,205
Tête enseignante GPT0,517
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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