The role of study quality in aspartame and cancer epidemiology study reviews
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Toews et al. [1] and the World Health Organization (WHO) [2] reviewed observational epidemiology studies of non-sugar sweeteners (NSSs) and various health effects. The former used the Risk of Bias in Non-randomised Studies - of Interventions (ROBINS-I) tool and the latter used both the ROBINS-I tool and the Newcastle-Ottawa Scale to evaluate study quality. Both reviews concluded that there were no associations between NSS or aspartame consumption and cancer (except possibly between saccharin and bladder cancer) but indicated that the certainty of the evidence for all cancer types was "very low." While we agree with this conclusion, the support for the confidence in the evidence generally was not transparently documented, as the results of the study quality assessment were only provided in scores or ratings. An examination of illustrative case studies shows that some important aspects of study quality domains specific for NSSs generally or aspartame specifically (i.e., issues with the exposure and outcome assessments, the consideration of confounding/covariates, and selection bias) may have been overlooked or not given appropriate consideration, while other aspects that were less likely to have a large impact on overall study quality dominated the results in the two assessments. Our review of other studies published after the WHO [2] review further demonstrates this point. While this may not seem important given the overall lack of associations, it impacts the degree to which evidence supports a lack of effects as opposed to not being adequate to evaluate associations. In the future, aspartame and cancer outcome reviews should focus on those study quality domains that are most likely to impact the interpretation of results and discuss them in a transparent, systematic manner. If there is very low certainty in the evidence as a result of low study quality, reviewers should conclude the evidence is inadequate for making a causal determination.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle