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Enregistrement W4367316351 · doi:10.1161/svin.122.000790

Endovascular Thrombectomy Versus Best Medical Management Beyond 24 Hours From Last Known Well in Acute Ischemic Stroke Due to Large Vessel Occlusion

2023· article· en· W4367316351 sur OpenAlexaboutno aff
Permesh Singh Dhillon, Waleed Butt, Tudor G. Jovin, Anna Podlasek, Norman McConachie, Robert Lenthall, Sujit Nair, Luqman Malik, Kailash Krishnan, Robert A. Dineen, Timothy J. England

Notice bibliographique

RevueStroke Vascular and Interventional Neurology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of NottinghamNottingham University Hospitals NHS Trust
Mots-clésMedicineThrombolysisStroke (engine)Modified Rankin ScaleOcclusionEndovascular treatmentAngiographyEmergency medicineIschemic strokeRadiologySurgeryInternal medicineMyocardial infarctionIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background The safety and efficacy of endovascular thrombectomy (EVT) in patients with acute ischemic stroke due to large vessel occlusion presenting beyond 24 hours from last known well (LKW) remains undetermined. Methods In this single center study, we identified patients with large vessel occlusion who were eligible for EVT based on noncontrast computed tomography (CT)/CT angiography (without CT perfusion or magnetic resonance imaging) using an Alberta Stroke Program Early CT Score of ≥5, National Institutes of Health Stroke Scale of ≥6, and presenting beyond 24 hours from LKW, between January 2018 and March 2022. During the study period, EVT service limitations meant patients eligible for EVT presenting outside service hours, routinely received best medical management (BMM). Functional and safety outcomes were compared between patients receiving EVT or BMM following multivariable adjustment for age, baseline stroke severity, Alberta Stroke Program Early CT Score, time from LKW, IV thrombolysis, and clot location. Results Among 35 patients presenting beyond 24 hours from LKW and eligible for EVT, 19 (54%) were treated with EVT and 16 (46%) with BMM. Alberta Stroke Program Early CT Score were similar across both groups (EVT: 7 [6.75–8] versus BMM: 7 [6–8]), but not the baseline National Institutes of Health Stroke Scale (EVT: 17 [11–19.5] versus BMM: 20 [9.75–26]). No significant difference was observed between the EVT and BMM groups in the symptomatic intracranial hemorrhage (5.3% versus 0%; P =0.28) or mortality (26.3% versus 37.5%; P =0.42) rates, respectively. The modified Rankin scale at 90 days (adjusted common odds ratio [OR], 1.94; [95% CI 0.42–8.87]; P =0.39) and functional independence rate, although numerically higher in the EVT group compared with the BMM group (modified Rankin scale≤2; 36.9% versus 18.8%; adjusted OR, 4.34; [95% CI 0.34–54.83]; P =0.25), were not significantly different. 94.7% of patients treated with EVT achieved successful reperfusion (modified thrombolysis in cerebral infarction 2b–3). Conclusion In routine clinical practice, EVT beyond 24 hours from LKW appears safe and feasible, when performed in patients with acute ischemic stroke who were deemed eligible for EVT by noncontrast CT /CT angiography alone. A large collaborative randomized trial assessing the efficacy of EVT beyond 24 hours is warranted. Our findings provide a basis for the sample size estimate for an adequately powered trial.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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