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Enregistrement W4367316491 · doi:10.3322/caac.21780

Survival outcomes used to generate version 9 American Joint Committee on Cancer staging system for anal cancer

2023· review· en· W4367316491 sur OpenAlexaff
Lauren M. Janczewski, Joseph Faski, Heidi Nelson, Marc J. Gollub, Cathy Eng, James D. Brierley, Joel M. Palefsky, Richard M. Goldberg, M. Kay Washington, Elliot A. Asare, Karyn A. Goodman

Notice bibliographique

RevueCA A Cancer Journal for Clinicians · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal and Anal Carcinomas
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCancerStage (stratigraphy)Cancer stagingAJCC staging systemAnal cancerLymph nodeStaging systemOncologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The American Joint Committee on Cancer (AJCC) staging system for all cancer sites, including anal cancer, is the standard for cancer staging in the United States. The AJCC staging criteria are dynamic, and periodic updates are conducted to optimize AJCC staging definitions through a panel of experts charged with evaluating new evidence to implement changes. With greater availability of large data sets, the AJCC has since restructured and updated its processes, incorporating prospectively collected data to validate stage group revisions in the version 9 AJCC staging system, including anal cancer. Survival analysis using AJCC eighth edition staging guidelines revealed a lack of hierarchical order in which stage IIIA anal cancer was associated with a better prognosis than stage IIB disease, suggesting that, for anal cancer, tumor (T) category has a greater effect on survival than lymph node (N) category. Accordingly, version 9 stage groups have been appropriately adjusted to reflect contemporary long-term outcomes. This article highlights the changes to the now published AJCC staging system for anal cancer, which: (1) redefined stage IIB as T1-T2N1M0 disease, (2) redefined stage IIIA as T3N0-N1M0 disease, and (3) eliminated stage 0 disease from its guidelines altogether.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0120,010
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,315
Tête enseignante GPT0,494
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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