RETRACTED: The effect of incisional negative pressure wound therapy on the improvement of postoperative cosmetic suture wounds and scar hyperplasia
Dossier post-publication
Source : Retraction Watch, jointe par DOI. OpenAlex consigne la rétractation dans is_retracted, un booléen sur un espace d'états à au moins quatre valeurs ; il ne peut donc exprimer ni une expression de préoccupation, ni une correction, ni un rétablissement, et les rapporte comme false, ce qui se lit comme « rien à signaler ».
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to explore the effects of early incisional negative pressure wound therapy (INPWT) on cosmetic suture wounds and postoperative scar hyperplasia. We retrospectively evaluated 120 patients who underwent abdominoperineal resection at the Changhai Hospital between February 2018 and October 2021 and divided them into two groups according to their treatment: the INPWT group (n = 60) and the control group (n = 60). The quality of post-surgical wound healing in the two groups was evaluated. The Patient Scar Assessment Scale (PSAS), the Vancouver Scar Scale (VSS), and the visual analogue scale (VAS) were used to evaluate the surgical incision scar at 1-year follow-up. At this follow-up visit, 115 patients underwent reexamination; five patients were lost to follow-up, including two patients in the INPWT group and three patients in the control group. The INPWT group showed better wound healing than the control group (P < .05). The proportion of patients who received INPWT was significantly higher in the non-surgical site infection (SSI) group than in the SSI group (P < .05). The PSAS, VSS and VAS scores were significantly improved in the INPWT group compared with those in the control group (P < .05). Our results show that INPWT improved the quality of cosmetic suture wounds and reduced the degree of postoperative scar hyperplasia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».