Efficacy of long pulse neodymium-doped yttrium aluminium garnet 1064 laser permanent hair reduction treatment in skin types V and VI Nigerian patients
Notice bibliographique
Résumé
Background: There are no studies examining the use, safety, efficacy, effective fluence and pulse duration of Laser hair reduction in Nigerians. This study aimed to document the safety, efficacy, effective fluence and pulse duration, and the number of Laser sessions to achieve permanent hair reduction. Methods: A retrospective review of Laser hair removal in 87 FitzPatrick skin type V and VI patients from January 2017 to August 2021 using the neodymium-doped yttrium aluminium garnet (Nd:Yag). The fluence (Joules/cm3), pulse duration (msecs), Laser site and interval between Laser sessions were documented. Data was summarized using frequencies and percentage proportion. Comparison of pulse duration, fluence, and the number of sessions between different body sites was tested using analysis of variance. Results: A total of 354 laser sessions were performed in 87 patients made up of 80 females and 7 males; mean age of 35.8±9.24 years. The face was the most frequently treated site (67.5% of the sessions). The mean number of laser sessions, pulse duration and fluence were 4.07±4.22, 19.38±1.48 (msec) and 18.22±1.29 (J/cm3) respectively. An average of 6 sessions was required to achieve permanent hair reduction: the face required a significantly lower number of sessions, p=0.043. Conclusions: The long pulse Nd:Yag 1064 laser is an effective and safe Laser for hair removal in skin types V and VI. The effective, safe pulse duration and fluence are 16 to 22 msec and 15 to 20 J/cm2 respectively. The face requires fewer number of Laser sessions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».