Viscoelastic Response of a Self‐Gravitational Spherical Earth to Shear Dislocation Obtained Using the Fixed‐Talbot Method
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Viscoelastic dislocation theory is important to understanding fundamental geodynamics and validating numerical models in the study of earthquake deformation. Available mathematical solutions differ in assumed Earth geometry and formulation of gravity terms, but the main challenge they commonly face is Inverse Laplace Transform (ILT). Limitations in previously used ILT methods tend to degrade the performance and/or accuracy of the solutions. To overcome these limitations, we have derived new Green's functions for a layered spherical Earth based on the Fixed‐Talbot ILT method. The new solution uses a precise density‐gravity relation, includes pre‐stress advection, buoyancy, and self‐gravitation, invokes the bi‐viscous Burgers rheology, and yields deformational and gravitational changes both at the surface and in the interior of the Earth. The Fixed‐Talbot ILT method, which involves a left‐open parabolic integration path in the complex plane, greatly improves computing efficiency and allows convenient use of a large number of Earth layers. Comparison with other existing solutions demonstrates the excellent performance of the new solution. Taking the postseismic deformation of the 2004 Sumatra Mw 9.2 earthquake as an example, we illustrate how to integrate numerically our Green's functions to represent realistic slip distribution over a three‐dimensionally curved fault. The combination of computational efficiency, mathematical completeness in modeling gravitational effects, adaptability to any radial structure of the Earth, and ability to provide results at any depth including the surface enables a powerful tool for forward and inverse modeling of viscoelastic earthquake cycles in a self‐gravitating spherical Earth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».