Communication about hereditary cancer risk to offspring: A systematic review of children's perspective
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The present review describes how children experience hereditary cancer risk communication within the family. METHODS: Searches for studies between 1990 and 2020 on PubMed and EBSCO were undertaken, and 15 studies met the inclusion criteria, following Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines. The findings informed: (1) how, when and what is discussed about hereditary cancer risk in the family; (2) how does family communication about hereditary cancer risk impact children on psychosocial and behavioral outcomes; (3) what are the child's preferences regarding hereditary cancer risk communication within the family. RESULTS: Disclosure is done mostly by both parents, or mothers only, which is in accordance with the children's preferences. Children value open communication about cancer risk with their parents, although they report experiences of fear, surprise, feeling unhappy, and concern about the increased risk of cancer. Regardless of the method of disclosure, children may be particularly sensitive to their parent's emotional state at the time of disclosure, and they learn from their parents' experiences the potential implications of cancer risk. Children also report that it would be helpful to learn more about genetic cancer syndromes via written materials, and/or meet a genetic counselor. CONCLUSIONS: Children rely on their parents as the primary models of the hereditary cancer experience. Therefore, parents play a central role in the psychological adjustment of children. Findings point to the relevance of family-centered care in hereditary cancer risk that targets not only the mutation carrier individually but also their children and partners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».