The Effects of Creatine Supplementation Combined with Resistance Training on Regional Measures of Muscle Hypertrophy: A Systematic Review with Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this paper was to carry out a systematic review with a meta-analysis of randomized controlled trials that examined the combined effects of resistance training (RT) and creatine supplementation on regional changes in muscle mass, with direct imaging measures of hypertrophy. Moreover, we performed regression analyses to determine the potential influence of covariates. We included trials that had a duration of at least 6 weeks and examined the combined effects of creatine supplementation and RT on site-specific direct measures of hypertrophy (magnetic resonance imaging (MRI), computed tomography (CT), or ultrasound) in healthy adults. A total of 44 outcomes were analyzed across 10 studies that met the inclusion criteria. A univariate analysis of all the standardized outcomes showed a pooled mean estimate of 0.11 (95% Credible Interval (CrI): -0.02 to 0.25), providing evidence for a very small effect favoring creatine supplementation when combined with RT compared to RT and a placebo. Multivariate analyses found similar small benefits for the combination of creatine supplementation and RT on changes in the upper and lower body muscle thickness (0.10-0.16 cm). Analyses of the moderating effects indicated a small superior benefit for creatine supplementation in younger compared to older adults (0.17 (95%CrI: -0.09 to 0.45)). In conclusion, the results suggest that creatine supplementation combined with RT promotes a small increase in the direct measures of skeletal muscle hypertrophy in both the upper and lower body.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».