MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4367317856 · doi:10.18280/mmep.100221

Hybrid Flame Combustion Burner

2023· article· en· W4367317856 sur OpenAlexvenueno aff
Ali Samir, Karrar A. Hammoodi, Ihab Omar, Ali Basem, Mujtaba A. Flayyih

Notice bibliographique

RevueMathematical Modelling and Engineering Problems · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCombustion and flame dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCombustorCombustionEnvironmental sciencePremixed flameWaste managementMaterials scienceEngineeringChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The hybrid combustor is represented by combined between premixed and diffusion flame.The premixed flame implemented by cylindrical burner which it gives swirling flow by two nozzles in opposite direction.The diffusion flame investigated by co-axial jet of fuel and annulled by air.The hybrid flame was experimentally and numerically investigated to get high level of flame stability and low emissions level of pollutant.This research used working fuel of liquid petroleum gas which it has 40% propane and 60% butane.Two types of flame were examined, diffusion flame combustion DFC and hybrid flame combustion HFC.In HFC, the influences of fuel nozzle geometry on air/fuel mixing were achieved in terms of stability of flame and level of pollutant emissions.An extremely stability of flame can be given in HFC by the swirling premixed which utilized it as a flame holder because it created over all inner surface of burner.The results showed that the burner design gave high vortex flow by evaluating swirl number for hybrid flame in term of heat input and overall equivalent ratio.The results of flame temperature for three types of combustion premixed flame combustion PFC, DFC and HFC with lean, rich and stoichiometric of equivalence ratio.Numerically studded temperature distribution of diffusion flame combustion by simulate cyclone burner which using in experimental work.Fluent Ansys 16.1 used for 2D simulate turbulent modeling (Standard k-ε model).Three cases of mixture investigated numerically lean, rich and stoichiometric and compared it with experimental rustles.The temperature observed numerically is more than which observed experimentally because the enhancement in heat transfer through test rig burner and low mixing efficiency between air and fuel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,775
Score d'incertitude au seuil0,660

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMathematical Modelling and Engineering ProblemsMême sujetCombustion and flame dynamicsTravaux en français237 207