Self-management with alcohol over lifespan: psychological mechanisms, neurobiological underpinnings, and risk assessment
Notice bibliographique
Résumé
Self-management includes all behavioural measures and cognitive activities aimed at coping with challenges arising throughout the lifespan. While virtually all of these challenges can be met without pharmacological means, alcohol consumption has long been instrumentalized as a supporting tool to help coping with problems arising selectively at adolescence, adulthood, and ageing. Here, we present, to our knowledge, the first systematic review of alcohol instrumentalization throughout lifespan. We searched MEDLINE, Google Scholar, PsycINFO and CINAHL (from Jan, 1990, to Dec, 2022) and analysed consumption patterns, goals and potential neurobiological mechanisms. Evidence shows a regular non-addictive use of alcohol to self-manage developmental issues during adolescence, adulthood, and ageing. Alcohol is selectively used to overcome problems arising from dysfunctional personality traits, which manifest in adolescence. A large range of psychiatric disorders gives rise to alcohol use for the self-management of distinct symptoms starting mainly in adulthood. We identify those neuropharmacological effects of alcohol that selectively serve self-management under specific conditions. Finally, we discuss the adverse effects and associated risks that arise from the use of alcohol for self-management. Even well-controlled alcohol use adversely impacts health. Based on these findings, we suggest the implementation of an entirely new view. Health policy action may actively embrace both sides of the phenomenon through a personalized informed use that allows for harm-controlled self-management with alcohol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».