Large-Vessel Occlusion Stroke Associated with Covid-19: A Systematic Review and Meta-Analysis of Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Background SARS-CoV-2 induced respiratory illness is increasingly being recognized to be associated with neurological manifestations including an increase in the incidence of strokes, particularly those induced by large vessel occlusion (LVO). Given this, the aim of present study was to determine the influence of SARS-CoV-2 i.e. Coronavirus disease-19 (COVID-19) on mortality, neurological outcomes, and treatment response in patients with stroke due to large vessel occlusion induced by COVID-19.Methods A search of randomized controlled trials (RCTs), prospective and retrospective cohort studies was conducted through PUBMED, SCOPUS, MEDLINE, EMBASE, the Central Cochrane Registry of Controlled Trials, and CINAHL databases. The statistical analysis was performed using the relative risk with the Mantel-Haenszel methodology for dichotomous variables with a fixed-effects model. The Newcastle-Ottawa scale (NOS) was used to assess the quality of the publications and ROBINS-I tool was used to evaluate the risk of bias across the studies.Results Six retrospective observational cohort and case-control studies involving 1000 patients with LVO were included. The group of COVID 19 patients with LVO had a greater risk of mortality(OR= 7.09, [95% CI: 4.6-10.91], I2= 0%, p = <0.00001), fewer rates of treatment success(OR 0.15 [95% CI 0.08-0.29], I2 = 49%, p = <0.00001), and lower favorable outcomes (OR 0.39 [95% CI 0.16-0.96], I2 = 63%, p = 0.04) than COVID 19 negative patients with LVO.Conclusion The findings from present systematic review suggest that patients with COVID 19 and LVO stroke have higher mortality and poorer outcomes than COVID 19 negative patients with LVO stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,036 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».