Comparison of Myocardial Perfusion Scintigraphy and Coronary Angiography Results in Breast Cancer Patients Treated with Radiotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Breast cancer is the most common type of malignancy in women and radiotherapy (RT) is an important part of treatment. Although it reduces cancer recurrence, it has been shown to cause accerelerated athnerosclerosis. This study aimed to compare the results of myocardial perfusion scintigraphy (MPS) for ischemia investigation with coronary angiography (CAG) findings and to investigate the effect of RT on the development of coronary artery disease in breast cancer patients who underwent RT. The results of 660 patients were analyzed and compared with each other in terms of clinical, demographic, laboratory parameters and MPS results. The mean age was 57.5 years and all of them were female. When the groups were compared, the Gensini score and marking of the left anterior descending artery (LAD) area as ischemic area localization were found more, but angiographically, the rate of severe stenosis in the area indicated by MPS was found to be lower in the RT group (p < 0.001). While the sensitivity of MPS in the RT group was 67.5% and non-RT group was 88.5% (p < 0.001), the result of our study shows that the sensitivity of the MPS test is significantly lower in the patient group receiving RT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».