Pediatric reference interval verification for 16 biochemical markers on the Alinity ci system in the CALIPER cohort of healthy children and adolescents
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Special chemistry parameters are useful in the diagnosis and management of inherited disorders, liver disease, and immunopathology. Evidence-based pediatric reference intervals (RIs) are required for appropriate clinical decision-making and need to be verified as new assays are developed. This study aimed to evaluate the applicability of pediatric RIs established for biochemical markers on the ARCHITECT for use on newer Alinity assays. METHODS: An initial method validation was completed for 16 assays, including precision, linearity, and method comparison. Sera collected from approximately 100 healthy children and adolescents as part of the Canadian Laboratory Initiative on Pediatric Reference Intervals (CALIPER) were also analyzed on the Alinity c system. Percentage of results within established ARCHITECT RIs were calculated and considered verified if ≥90 % fell within established limits. New RIs were established for three electrolytes, glucose, and lactate wherein no data were previously reported. RESULTS: RIs were derived following analysis of 139-168 samples from healthy children and adolescents. None required age- and sex-partitioning. CONCLUSIONS: Herein, pediatric RIs were verified or established for 16 chemistry markers in the CALIPER cohort on Alinity assays. Findings support excellent concordance between ARCHITECT and Alinity assays with one exception (alpha-1-antitrypsin) as well as robustness of age- and sex-specific patterns originally reported by CALIPER in healthy Canadian children and adolescents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».