Cross-sectional analysis of Piroplasma species-infecting camel (Camelus dromedaries) in Egypt using a multipronged molecular diagnostic approach
Notice bibliographique
Résumé
Camel piroplasmosis is a tick-borne disease (TBD) caused by hemoprotozoan parasites. Hereby, we describe a cross-sectional study aiming at identifying Piroplasma spp.-infecting camels in Egypt using a multipronged molecular diagnostic approach. A total of 531 blood samples from camels ( Camelus dromedarius ) were collected from slaughterhouses at different governorates in Egypt for analysis during the period from June 2018 to May 2019. Piroplasma spp. was identified using microscopical examination and several different and sequential polymerase chain reaction (PCR) assays targeting the 18S rRNA genes. The overall prevalence of Piroplasma spp. in microscopical and molecular analyses in the samples was 11% (58/531) and 38% (203/531), respectively. Further discriminative multiplex PCR analysis targeting the 18S rRNA gene applied on all Piroplasma spp.-positive samples allowed the detection of Theileria equi (41%) , Babesia caballi (5.4%) , Babesia bigemina (0.5%), and Babesia bovis (4%). Additionally, the blast analysis of nested (n) PCR, targeting the V4 region, amplicon sequences resulted in the identification of B. vulpes (22%), Babesia sp. (9%), and Theileria sp. (3%). Overall, the results of this study confirmed the high prevalence of TBDs caused by several types of piroplasm hemoparasites in camel and suggests the need for future interventions aimed at improving the control of these potentially debilitating diseases that may be t-hreatening important economic resources and food security in Egypt.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».