Do Female University Varsity Athletes Have a Greater Risk of Injury Within a Competitive Varsity Season?
Notice bibliographique
Résumé
Previous varsity sport injury research has analyzed how acute and chronic injury severity, type, and location differs between sport and sexes, with limited research in time to injury. Canadian university varsity sport injury research is especially sparse and mostly retrospective. Thus, we aimed to understand injury differences in male and female competitive university athletes competing in the same sport. Athletes who competed on the basketball, volleyball, soccer, ice hockey, football (male), rugby (female), and wrestling teams were eligible for the study. There were 182 male and 113 female athletes who provided informed consent to be prospectively followed over a season. Injury date, type, location, chronicity, and events missed due to injury were recorded on a weekly basis. Overall, the percentage of male (68.7%) and female (68.1%) athletes injured was not different. No overall sex differences (variables collapsed) were observed in injury chronicity, location, type, events lost, mean number of injuries, or time to injury. Within sport differences existed for mean number of injuries, injury location, type of injury, and events missed. Mean time to injury in female basketball (28 days) and volleyball athletes (14 days) was significantly shorter compared to male basketball (67 days) and volleyball (65 days). Time to a concussion was significantly shorter in females overall compared to males. These results indicate that Canadian female university age athletes are not inherently more susceptible to injury, but female athletes within certain sports may have increased injury risk which could shorten time to injury (basketball, volleyball) and increase the number of events missed due to injury (hockey).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».