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Enregistrement W4367321277 · doi:10.26822/iejee.2023.294

Adulthood Begins in Preschool: Meaningful Curriculum in Support of Increased Independence for Individuals with Autism

2023· article· en· W4367321277 sur OpenAlexaff
Peter F. Gerhardt, Shanna Bahry, Natalie M. Driscoll, Jessica Cauchi, Brian K. Mason, Madhura Deshpande

Notice bibliographique

Revuelnternational Electronic Journal of Elementary Education · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensHamilton Health SciencesCanadian Association of Gastroenterology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumAutismIntervention (counseling)Independence (probability theory)PsychologyDevelopmental psychologyPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A meaningful curriculum is one that is individualized, inclusive of the individual’s unique needs and interests, and focused on building independence in current and future environments. A meaningful curriculum addresses an individual’s needs and prioritizes instructional programs based on what is, potentially, most important to their lives and not simply a somewhat arbitrary list of isolated skills. A meaningful curriculum is one that puts as much emphasis on skill acquisition outside of the classroom as it does on skill acquisition within the classroom or school. Unfortunately, the use of meaningful curricula to educate autistic students would seem to be something of a rarity, which may help to explain the consistently poor outcomes that individuals with autism and related disorders experience in adulthood. In this article, the authors make recommendations that may help practitioners to mitigate these outcomes by providing instruction in curricula that place a focus on adaptive behavior skills, the intersection of the individual, respectful intervention, and an emphasis on these important topics beginning in preschool, and increasing in importance and complexity across the lifespan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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