Eliciting awe in the spectator: The case of a Dhrupad-based dance performance
Notice bibliographique
Résumé
This paper describes “Kalos, eîdos, skopeîn,” an immersive Dhrupad-based dance installation designed to elicit feelings of awe in the spectators, in a real-life artistic context. This study used a mixed-methods approach in order to explore spectators’ awe experience (N=45), using specific scales and interpretative phenomenological analysis. Results suggested that “Kalos, eîdos, skopeîn,” with its combination of nature motifs and the slow dance-walk associated with the Dhrupad music in the choreography, was able to produce awe-related moments in some spectators and inspire a degree of positive emotions. Our qualitative results viewed awe explicitly as a positive emotion and showed that generally the spectator narratives, involving the whole performance, were based on modified states of consciousness. Three themes emerged: the main theme is “A rich experience of modified states of consciousness” involving the whole performance, and two interconnected sub-themes “Captivated by the slowness of the dancers” associated with the slow movement and “I can still hear the mantra in my head” in rapport with Dhrupad music. This study was carried out as part of the Canadian FRQSC/FCI Project (2019-RC2-260306).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,010 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».