Reflection on ResearchGate’s Terminating ResearchGate Score, and Interest Score, as Social Media Altmetrics and Academic Evaluation Tools
Notice bibliographique
Résumé
ResearchGate (RG) is a popular academic social media networking platform for scientists, researchers, or academics (SRAs). RG automatically provides a metric, the RG Score, to each RG account holder that serves as a measure of that SRA’s “academic” worth, productivity, and interaction with other SRAs. In 2017, this metric was described by RG as “the RG Score takes all your research and turns it into a source of reputation,” indicating that “it is calculated based on the research in your profile and how other researchers interact with your content.” However, the precise manner in which the RG Score is calculated was never made public because it is a proprietary algorithm, and requests to RG to disclose details of the equations used to calculate it were not met. Not unsurprisingly, RG announced that it would be phasing out the RG Score in June 2022. This article examines what is known in the literature about the RG Score, which may be perceived as a skewed metric because it may add excessive weighting to select aspects, such as questions and answers, rather than to the published literature of an SRA. The RG Interest Score is also critiqued. An author-based metric such as the RG Score that reflects a realistic balance between the most important academic factors while downplaying fairly redundant aspects such as the volume of answers might benefit SRAs. As for any metric, the RG Score should not be used in isolation, be gamed, or used as the basis of any financial remuneration schemes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | MétarechercheBibliométrie Domaine: Évaluation · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Théorique ou conceptuel | low |
| gpt | BibliométrieMétarecherche Domaine: Évaluation · Genre: Commentaire Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Théorique ou conceptuel | medium |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,057 | 0,443 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,012 | 0,035 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».