Review of Research on Predatory Scientific Publications from Scopus Database between 2012 and 2022
Notice bibliographique
Résumé
Since the emergence of the internet and open science in the 1990s, “predatory journals,” or “predatory publishing,” have attracted the increasing attention of scholars. Research on the topic has grown at a rapid rate, particularly in the last five years. This article serves as the first bibliometric review on the topic of “predators in the scientific publication” and draws on 869 published articles from the Scopus database between 2012 and 30 March 2022. These papers were produced by a total of 1586 authors, coming from 101 countries, representing 1538 organizations, and published in 501 journals. Research disciplines mostly covered the fields of medicine, social sciences, and nursing. This study also reveals the complexity of issues and research trends around the topic of predatory scientific publications, including the review process for scientific journals, publication fees and article processing charges, open science and open-access publications, and the like and related topics such as the impact on scholars in developing countries and academic ethics. Finally, this article provides several recommendations, namely, the need for more efficient criteria to evaluate the quality of scientific journals, more public communication on the importance of ethics in research and publication, and a greater awareness among scholars and organizations of the implications of the “predator” issue in scientific publishing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,289 | 0,419 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,112 | 0,267 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,091 | 0,088 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».