Additive manufacturing of sustainable biomaterials for biomedical applications
Notice bibliographique
Résumé
Biopolymers are promising environmentally benign materials applicable in multifarious applications. They are especially favorable in implantable biomedical devices thanks to their excellent unique properties, including bioactivity, renewability, bioresorbability, biocompatibility, biodegradability and hydrophilicity. Additive manufacturing (AM) is a flexible and intricate manufacturing technology, which is widely used to fabricate biopolymer-based customized products and structures for advanced healthcare systems. Three-dimensional (3D) printing of these sustainable materials is applied in functional clinical settings including wound dressing, drug delivery systems, medical implants and tissue engineering. The present review highlights recent advancements in different types of biopolymers, such as proteins and polysaccharides, which are employed to develop different biomedical products by using extrusion, vat polymerization, laser and inkjet 3D printing techniques in addition to normal bioprinting and four-dimensional (4D) bioprinting techniques. This review also incorporates the influence of nanoparticles on the biological and mechanical performances of 3D-printed tissue scaffolds. This work also addresses current challenges as well as future developments of environmentally friendly polymeric materials manufactured through the AM techniques. Ideally, there is a need for more focused research on the adequate blending of these biodegradable biopolymers for achieving useful results in targeted biomedical areas. We envision that biopolymer-based 3D-printed composites have the potential to revolutionize the biomedical sector in the near future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».