THE RELATIONSHIP BETWEEN FORMS OF MOTIVATION AND MENTAL SKILLS IN PHYSICAL EDUCATION AND SPORT
Notice bibliographique
Résumé
Motivation and mental skills have an important place in learning and performance. The objective of this work is to study the relationship between different forms of motivation and mental skills in physical education and sport.202 high school students including 100 boys (mean age = 17.2 1.2 years) and 102 girls (mean age = 16.4 1.3 years) participated in this study. In order to assess mental skills, we used the Ottawa Mental Skills Assessment Tool-3 test; and to assess different forms of motivation, we used the Scale of Motivation in Sports-28.The principal component analysis identified three components that represent 53% of total inertia. We named these components: intrinsic commitment, cognitive-emotional control and extrinsic commitment. At the end of this study, there is a strong relationship between different forms of motivation and mental skills in physical education and sport.There is a strong relationship between mental skills and different forms of motivation. These are strongly linked neuropsychological processes. More precisely, developing students' mental skills is developing their motivation. Therefore, the pedagogical interventions of teachers of physical and sports education must encourage the development of these neuropsychological skills, through a more suitable content that affects both the motor, cognitive and emotional aspects of the student. In perspective, there is a need to develop a test that assesses both mental skills and forms of motivation, the components of which will be intrinsic commitment, cognitive-emotional control and extrinsic commitment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».