Validation of a French version of the Vancouver Obsessional Compulsive Inventory–Mental Contamination scale (VOCI-MC) and the Contamination Thought–Action Fusion scale (CTAF) in non-clinical and clinical samples
Notice bibliographique
Résumé
The Vancouver Obsessional Compulsive Inventory-Mental Contamination scale (VOCI-MC) and the Contamination Thought-Action Fusion scale (CTAF) are two self-report instruments that assess symptoms of mental contamination and fusion between thoughts, and feelings and behaviours associated with contamination, respectively. The aim of this study was to investigate the psychometric properties of the French version of these two scales in non-clinical and clinical samples. We included 79 participants diagnosed with obsessive-compulsive disorder (OCD), 31 diagnosed with anxiety disorders, who were recruited from the University Department of Adult Psychiatry in Montpellier, and 320 non-clinical participants recruited from the general population. Psychometric properties of the French VOCI-MC and CTAF were investigated. Results showed that the French versions of the VOCI-MC and the CTAF had high internal consistency, good convergent and divergent validity, as well as good temporal stability. Exploratory and confirmatory factor analyses showed a one-factor structure for the two scales in both non-clinical and OCD samples. Adequate discriminative validity was established by comparing OCD patients with contamination-related symptoms and OCD patients who did not report contamination-related symptoms. The French VOCI-MC and CTAF are valid and appropriate tools for measuring mental contamination in both clinical and research contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».