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Enregistrement W4367333901 · doi:10.3133/fs20233008

U.S. Geological Survey science to support wildlife disease management

2023· article· en· W4367333901 sur OpenAlexfundno aff
M. Camille Hopkins, Suzanna C. Soileau

Notice bibliographique

RevueFact sheet · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueZoonotic diseases and public health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Park ServiceU.S. Geological SurveyU.S. Department of AgricultureCenters for Disease Control and PreventionU.S. Fish and Wildlife ServiceU.S. Department of the InteriorCanadian Wildlife Health Cooperative
Mots-clésWildlifeGeographyGeological surveyWildlife diseaseWildlife managementOutbreakAgricultureEnvironmental resource managementEcologyEnvironmental scienceBiologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The U.S. Geological Survey (USGS) serves a principal role in conducting wildlife disease outbreak investigations, surveillance, and ecological research to support management of diseases in free-ranging native wildlife.Approximately 60 percent of emerging human infectious diseases such as COVID-19, are zoonotic, meaning they are transmitted between animals and humans and 70 percent of these diseases originate in wildlife (Jones and others, 2008).The effects of emerging wildlife diseases are global and profound, often resulting in economic and agricultural impacts, declines in wildlife populations, and ecological disturbances. Wildlife Disease Outbreak InvestigationsThe USGS Ecosystems Mission Area's Biological Threats and Invasive Species Research Program supports cause-of-death investigations of aquatic and terrestrial wildlife disease outbreaks involving Federal trust species, which includes "migratory birds, threatened species, endangered species, interjurisdictional fish, marine mammals, and other species of concern" (16 U.S.C. 3772(1)), and those outbreaks occurring on Department of the Interior (DOI) managed lands.These diagnostic investigations often lead to research studies to further understand the epidemiology of disease outbreaks and provide tools for disease prevention, detection, and management.Wildlife disease outbreak investigations conducted by USGS scientists support other DOI bureaus (for example, the U.S. Fish and Wildlife Service [USFWS] and National Park Service), as well as State and Tribal natural resource and conservation agencies.The USGS National Wildlife Health Center (NWHC), the only Federal highcontainment facility dedicated to wildlife disease surveillance and research, is registered with the U.S. Centers for Disease Prevention and Control (CDC) Federal Select Agent Program and serves as an affiliate member within USDA's National Animal Health Laboratory Network.For more than 40 years, NWHC diagnostic laboratories have worked collaboratively with Federal, State, and Tribal agencies to investigate wildlife morbidity and mortality events across the Nation.Together, the NWHC and Canadian Wildlife Health Cooperative serve as the World Organisation for Animal Health (WOAH)'s Collaborating Centre for Research, Diagnosis and Surveillance of Wildlife Pathogens.NWHC is also a United Nations Food and Agricultural Organization Reference Centre for Wildlife Health and Wildlife Disease Diagnostics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,231
Score d'incertitude au seuil0,773

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2310,131

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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