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Enregistrement W4367334503 · doi:10.1590/1980-0037.2023v25e90232

Validity evidences of two Sports-Pedagogy-related scales: socio-educational and autonomy development in youth sports

2023· article· en· W4367334503 sur OpenAlexaff
Gabriel Henrique Treter Gonçalves, Marcos Alencar Abaíde Balbinotti, Guy Ginciene, Vinícius Zeilmann Brasil, Roberto Tierling Klering, Carlos Adelar Abaide Balbinotti

Notice bibliographique

RevueBrazilian Journal of Kinanthropometry and Human Performance · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMotivation and Self-Concept in Sports
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésInternal consistencyAutonomyPsychologyConsistency (knowledge bases)Variance (accounting)Reliability (semiconductor)Structural equation modelingYouth sportsSample (material)Test (biology)ValiditySocial psychologyApplied psychologyDevelopmental psychologyMathematicsStatisticsAthletesPsychometricsPolitical sciencePhysical therapyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Competition is the essence of sports and, when conceived having participants as references, it can contributes to the development of different pedagogical contents, among them, socio-educative aspects and autonomy. The purpose of this research was to demonstrate the first validity evidences of two scales for supporting socio-educational and autonomy development in youth sports; both are part of the Battery of Tests Gonçalves-Balbinotti of Pedagogical Contents’ Development Support in Youth Sports. We aim to estimate their internal structures, test their stabilities and estimate their internal consistency. A sample of 210 coaches answered the scales related to socio-educational and autonomy development, which presented second order two-factor structures with significant factor loadings (> 0.40) and explaining 80.6% and 73.2% of the constructs’ total variance, respectively. The results related to the model fit were satisfactory (X2/df < 2.00; AGFI > 0.95; RMSEA < 0.05; CFI > 0.95; TLI > 0.95). The results regarding the internal consistency (0.786 < α < 0.913 for the factors; αSE = 0.889; αAu = 0.870) assure the precision of the measures and the reliability of their uses according to their purposes. The results answer the main and specific purposes of this research and indicate the safe use of these two scales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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