Adding the Topographical Information from Tau-PET to the A/T/(N) Framework: Steps Towards Staging AD in Vivo
Notice bibliographique
Résumé
Biomarkers have revolutionized the study and clinical diagnosis of Alzheimer's disease (AD). While amyloid-β accumulation begins decades before the onset of clinical dementia in AD, tau pathology is more closely associated in both space and time to neurodegeneration and to clinical dysfunction. Correspondingly, tau-PET may prove useful in determining the severity of AD. Building on the biological research framework for AD, we review here methods and rationale to stage the severity of AD in vivo using the topographical distribution of tau-PET. We discuss how tau-PET can be used to detect early and subthreshold tau accumulation in medial temporal cortices prior to the onset of cognitive symptoms. Furthermore, tau-PET can be used to monitor the severity of AD as tau-PET spreads to association cortices and finally primary sensory cortices. We discuss the utility of tau-PET to monitor the progression of AD, the flexibility of potential approaches, and applications for clinical trials. In this regard, topographical information from tau-PET is a useful addition to the A/T/(N) framework.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».