Clinical Efficacy of Deep Transcranial Magnetic Stimulation in Psychiatric and Cognitive Disorders: Protocol for a Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Transcranial magnetic stimulation (TMS) is a widely used noninvasive brain stimulation technique for psychiatric and cognitive disorders. In recent years, deep TMS (dTMS) has shown promise as an enhanced form of TMS able to stimulate deeper brain structures and target broader networks. Various magnetic Hesed-coil (H-coil) designs-a novel feature of dTMS-have been used to stimulate brain regions implicated in the pathophysiology of specific psychiatric and cognitive disorders, thereby producing therapeutic effects. Given the novelty of dTMS in psychiatry, little is known about the clinical efficacy of dTMS across psychiatric and cognitive disorders-that is, whether dTMS performs superiorly to sham or control. OBJECTIVE: In this paper, we outline a protocol for a systematic review investigating the clinical efficacy of dTMS. The primary objective is to conduct a systematic review of the literature on dTMS for psychiatric and cognitive disorders and, if feasible, a meta-analysis to compare the efficacy of active dTMS versus sham/control for psychiatric disorders. Dementia and related cognitive disorders will also be examined. A secondary objective will be to examine subgroup differences (by age, sex, H-coil design, and dTMS parameters [ie, pulses per session, percentage of motor threshold, etc]) to evaluate whether dTMS differentially influences clinical outcomes based on these factors. METHODS: A comprehensive search of the APA PsycINFO, Embase, MEDLINE, and PubMed databases will be conducted using keywords such as "H-coil" and "dTMS." Two authors (AD and MD) will be responsible for screening relevant articles, assessing article eligibility (according to predetermined inclusion and exclusion criteria), and data extraction. All included articles will undergo a quality and risk of bias assessment. Data from included articles will be summarized qualitatively in a systematic review. If a sufficient number of equivalent studies are available, a meta-analysis will be performed to (1) determine the effect of active versus sham dTMS (or another control arm) across psychiatric and cognitive disorders, and (2) examine subgroup effects of clinical outcomes. RESULTS: The preliminary search rendered a total of 1134 articles from the APA PsycINFO, Embase, and MEDLINE databases. After full-text screening, 21 eligible articles remained. One additional article was identified from the references section of an existing systematic review. In total, 22 eligible articles were included. Data extraction and quality of assessment procedures are ongoing. CONCLUSIONS: We will outline the evidence relating to the clinical efficacy of dTMS in various psychiatric and cognitive disorders. The results of the prospective systematic review will provide clinicians with valuable insight into the clinical (ie, participant age, sex, psychiatric or cognitive disorder, etc) and methodological factors (ie, H-coil design, dTMS parameters, etc) which may contribute to dTMS efficacy, and thereby may assist clinicians in their decision to prescribe dTMS for specific psychiatric and cognitive disorders. TRIAL REGISTRATION: PROSPERO CRD42022360066; https://tinyurl.com/5ev6byrn. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/45213.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,018 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,058 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».