Public Engagement on Childhood Vaccination: Democratizing Policy Decision-Making Through Public Deliberation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Immunization is considered one of the most successful and cost-effective public health interventions by the World Health Organization, preventing an estimated 2 to 3 million deaths per year globally (WHO, 2018). From a public health perspective, there is growing concern that vaccination rates are insufficient to effectively control the spread of infectious diseases. From a public trust perspective, there is increasing doubt in some groups of the claims made about vaccination by authorities. Active and meaningful public engagement in health service delivery and health research is considered essential to quality improvement of health services, greater responsiveness to public needs, and more legitimate, transparent, and accountable decision-making. Public engagement through deliberative processes has garnered increasing interest from public health researchers and policy makers on a number of health-related topics, including priority setting, planning and governance of health services, and health technology assessment (Degeling et al., 2015). Calls for deliberative approaches relating to vaccine-related policy decisions have also been made. Nevertheless, to our knowledge, there has not been any official, government-sponsored public engagement event for members of the public in Ontario to deliberate on the topic of childhood vaccination. In this chapter, we begin by providing a brief overview of the current regulatory context in Ontario with regard to childhood vaccination. We then outline the Ontario Vaccine Deliberation, an academic-led project in which a lay public was convened to discuss challenges and controversies regarding childhood vaccination in Ontario, and the recommendations that were generated and endorsed by the participants through small and large group discussions during the deliberation. We draw on the Ontario Vaccine Deliberation, as well as scholarly literature, to illustrate the importance of engaging publics in decision-making about childhood vaccination. We focus our discussion on the main issues that were raised during the deliberation, namely mandatory vaccination and non-medical exemptions, communication about vaccination, and compensation for serious adverse events following immunization. The chapter includes an appendix that examines the application of democratization processes through public deliberation to the COVID-19 pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,056 | 0,066 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,028 |
| Communication savante | 0,015 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».