MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4367366270 · doi:10.1101/2023.04.27.538621

Rapid cold hardening modifies mechanisms of ion regulation to delay anoxia-induced spreading depolarization in the CNS of <i>Locusta migratoria</i>

2023· preprint· en· W4367366270 sur OpenAlexaff
Phinyaphat Srithiphaphirom, Yuyang Wang, Maria J. Aristizabal, R. Meldrum Robertson

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDepolarizationCold hardeningPhosphorylationBiologyBiophysicsHomeostasisInternal medicineEndocrinologyChemistryCell biologyMedicineEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Insects live in varied habitats and experience different kinds of environmental stresses. These stresses can impair neural performance, leading to spreading depolarization (SD) of nerve cells and neural shutdown underlying coma. The sensitivity of an insect’s nervous system to stress (e.g., anoxia) can be modulated by acute pre-treatment. Rapid cold hardening (RCH) is a form of preconditioning, in which a brief exposure to low temperature can enhance the stress tolerance of insects. SD is associated with a sudden loss of ion, notably K + , homeostasis. We used a pharmacological approach to investigate whether RCH affects anoxia-induced SD in the locust, L. migratoria , via one or more of the following homeostatic mechanisms: (1) Na + /K + -ATPase (NKA), (2) Na + /K + /2Cl - co-transporter (NKCC), and (3) voltage-gated K + (K v ) channels. We also assessed abundance and phosphorylation of NKCC using immunoblotting. We found that inhibition of NKA or K v channels delayed the onset of anoxia-induced SD in both control and RCH preparations. However, NKCC inhibition preferentially abrogated the effect of RCH. Additionally, we observed a higher abundance of NKCC in RCH preps but no statistical difference in its phosphorylation level, indicating the involvement of NKCC expression or degradation as part of the RCH mechanism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)→Même sujetPhysiological and biochemical adaptations→Travaux en français237 207→