Oblique lumbar interbody fusion versus minimally invasive transforaminal lumbar interbody fusion for the treatment of degenerative disease of the lumbar spine: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
This meta-analysis compared the efficacy of oblique lumbar interbody fusion (OLIF) and minimally invasive transforaminal lumbar interbody fusion (MIS-TLIF) in the treatment of lumbar degenerative diseases. A computer search for the published literature on OLIF and MIS-TLIF for the treatment of lumbar degenerative diseases in the PubMed, Web of Science, Embase, CINAHL, MEDLINE, Cochrane Library, and other databases was performed, from which 522 related articles were retrieved and 13 were finally included. Two reviewers independently extracted data from the included studies and analyzed them using RevMan 5.4. The quality of the studies was assessed using the Cochrane systematic analysis and the Newcastle-Ottawa scale. Meta-analysis showed that the blood loss [95% confidence intervals (CI) (- 121.01, - 54.56), [Formula: see text]], hospital stay [95% CI (- 1.98, - 0.85), [Formula: see text]], postoperative fusion rate [95%CI (1.04, 3.60), [Formula: see text]], postoperative disc height [95% CI (0.50, 3.63), [Formula: see text]], and postoperative foraminal height [95% CI (0.96, 4.13), [Formula: see text]] were all better in the OLIF group; however, the complication rates were significantly lower in the MIS-TLIF group [95% CI (1.01, 2.06), [Formula: see text]]. However, there were no significant differences between the two in terms of surgery time, patient satisfaction, or postoperative functional scores. The OLIF group had the advantages of lower blood loss, a shorter hospital stay, a higher postoperative fusion rate, and better recovery of the disc and foraminal heights, whereas MIS-TLIF had a relatively lower complication rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,044 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».