Qualitative Analysis of Coping Strategies Among Older Persons During COVID-19 Lockdown in Nigeria: Considerations for Community Health Promotion
Notice bibliographique
Résumé
Background: The challenge of COVID-19 and the disease control restrictions in Nigeria directly affected social life. Older adults were disproportionately affected because of social vulnerabilities, socio-economic dependency, and the high risk of COVID-19 infectious disease in the population. Purpose: To this end, the study explored the instrumental coping strategies of older adults duirng the COVID-19 lockdown in Nigeria. Research Design: An exploratory research design using qualitative approach based on in-depth interviews was adopted. Study Sample: Twenty-seven (27) older adults aged 60 years and more in Ibadan, Nigeria were purposively selected for participation in the research. Data Collection and/or Analysis: Community living older adults participated in in-depth telephone interviews during the COVID-19 restrictions. Using Atlas ti 8.4, the 27 transcripts were analyzed and validated through content analysis. Results: Older adults coped with fear, anxiety, depression, and other health challenges, and three major themes emerged as problem-focused coping strategies. Older adults explored spirituality, engaged in their social networks through telephones, and focused on a healthy diet and physical activities. Conclusions: Community health promotion strategies for older adults should explore the identified problem-focused coping strategies to optimize the health and wellbeing of older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».