Qualitative Analysis of Coping Strategies Among Older Persons During COVID-19 Lockdown in Nigeria: Considerations for Community Health Promotion
Notice bibliographique
Résumé
Background: The challenge of COVID-19 and the disease control restrictions in Nigeria directly affected social life. Older adults were disproportionately affected because of social vulnerabilities, socio-economic dependency, and the high risk of COVID-19 infectious disease in the population. Purpose: To this end, the study explored the instrumental coping strategies of older adults duirng the COVID-19 lockdown in Nigeria. Research Design: An exploratory research design using qualitative approach based on in-depth interviews was adopted. Study Sample: Twenty-seven (27) older adults aged 60 years and more in Ibadan, Nigeria were purposively selected for participation in the research. Data Collection and/or Analysis: Community living older adults participated in in-depth telephone interviews during the COVID-19 restrictions. Using Atlas ti 8.4, the 27 transcripts were analyzed and validated through content analysis. Results: Older adults coped with fear, anxiety, depression, and other health challenges, and three major themes emerged as problem-focused coping strategies. Older adults explored spirituality, engaged in their social networks through telephones, and focused on a healthy diet and physical activities. Conclusions: Community health promotion strategies for older adults should explore the identified problem-focused coping strategies to optimize the health and wellbeing of older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».