Hip fracture incidence and post-fracture mortality in Victoria, Australia: a state-wide cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Hip fractures are a major public health concern. Number of hip fractures cases increased by 20% from 2012 to 2018. Factors associated with post-fracture mortality included men, those who are frail, living in a non-metropolitan region, or residing in a residential aged care facility. Our results are useful for planning healthcare interventions. PURPOSE: Hip fractures are a major public health concern in Australia. Data on hip fracture incidence and mortality are needed to plan and evaluate healthcare interventions. The aims of the study were to investigate (1) the time-trend in absolute number and incidence of first hip fractures, and (2) factors associated with mortality following first hip fractures in Victoria, Australia. METHODS: A state-wide cohort study of all patients aged [Formula: see text] 50 years admitted to a Victorian hospital for first hip fracture between July 2012 and June 2018. Annual age-standardized incidence rates were calculated using population data from Australian Bureau of Statistics. Multivariate negative binomial regression was used to investigate factors associated with post-fracture mortality. RESULTS: Overall, 31,578 patients had a first hip fracture, of whom two-thirds were women and 47% were [Formula: see text] 85 years old. Absolute annual numbers of first hip fractures increased by 20%. There was no significant change in age- and sex-adjusted incidence. In total, 8% died within 30 days and 25% within 1 year. Factors associated with 30-day mortality included age (≥ 85 years old versus 50-64 years old, mortality rate ratio [MRR] 8.05, 95% confidence interval [CI] 5.86-11.33), men (MRR 2.11, 95% CI 1.88-2.37), higher Hospital Frailty Risk Scores (high frailty versus no frailty, MRR 3.46, 95% CI 2.66-4.50), admission from a residential aged care facility (RACF) (MRR 2.28, 95% CI 1.85-2.82), and residing in a non-metropolitan region (MRR 1.22, 95% CI 1.09-1.38). The same factors were associated with 1-year mortality. CONCLUSION: The absolute increase in hip fractures highlights the need for interventions to reduce fracture risk, especially for those at higher risk of post-fracture mortality, including men and those who are frail, living in a non-metropolitan region, or residing in a RACF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».