Postabortion Family Planning Utilization and Associated Factors among Women seeking Abortion Services: A Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Ethiopia is a country which suffers with one of the highest levels of unintended pregnancies and unsafe abortion practices. The aim of this study was to assess the utilization of post-abortion family planning and associated factors among women seeking abortion services in Asella town health facilities. A facility based cross-sectional study design was conducted among women who came for abortion services from July 15 to October 15, 2019. Two hundred seventy-six participants were included using a systematic random sampling technique. Both descriptive and logistic regression analysis were conducted. In multivariate analysis, variables which had a p-value < 0.05 was considered as significantly associated with the outcome variable. Postabortion family planning utilization among study participants was 146 (53.7%) (95% CI=47.4, 59.2). Formal education (AOR=4.45: 95% CI: (1.18, 16.74), previous history of abortion (AOR=0.35; 95% CI: (0.14, 0.85), positive attitude to towards family planning (AOR=2.62; 95% CI: (1.09, 6.27), counseled on postabortion family planning utilization (AOR=3.12; 95% CI: (1.30, 7.51) were significantly associated with post abortion family planning utilization. In this study, nearly fifty percent of the respondents did not utilize Postabortion Family Planning (PAFP). Educational status, history of pervious abortion, decision when to have a child, attitude toward PAFP utilization and counseling about PAFP were significantly associated with post-abortion family planning use. The health care providers who give abortion service should give counseling for all women who get abortion service. More accents should be given to misperception of PAFP to change the negative attitude of utilization of PAFP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».