COVID-19 Stress in Relation to Parent Emotional Intelligence and Child Mental Health among a Canadian Sample
Notice bibliographique
Résumé
Due to the unprecedented nature of COVID-19, more studies are needed to examine how parents and children are impacted by the pandemic, and more specifically the role of parental Emotional Intelligence (EI) in the link between COVID-19 stressors and child mental health outcomes. This cross-sectional study investigated the relationships between COVID-19 stressors, parental EI, and child anxiety and depression outcomes. Fifty parents (mean age = 41.98 years; 88% mothers) of children between the ages of 8-11 years old (mean age = 9.46 years; 74% boys) completed online questionnaires assessing COVID-19 stress, parental EI, and child anxiety and depression symptoms. Although no significant results were found between parent COVID-19 stress, parent EI, and child depression symptoms, the results suggest that parental COVID-19 stress was related to child anxiety. Exploratory analyses were conducted examining specific domains of COVID-19 stress, parental EI, and child anxiety and depression symptoms. Findings indicate the resilience of child mood and parental EI to COVID-19 stress among this sample, as well as child anxiety being a potential area of risk during the pandemic. Knowledge of these associations gives insight into areas to prioritize for mental health clinicians in assessment and intervention. Public significance statement: There is a need for more research on parent and child psychological outcomes during COVID-19. This study suggests an association specifically between parental COVID-19 stress and child anxiety, and not with child depressive symptoms. Findings help with better understanding the experiences of families during COVID-19.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».