Working through the Unknowns: Canadian Youth's Experience of Employment during the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
The changes to our daily lives brought about by the COVID-19 pandemic were significant, and by now, well established. Suddenly we were having to deal with lockdowns, stay-at-home orders and social distancing, the closure of schools and daycares for in-person learning, and carrying out our paid work, if possible, at home. Those who couldn’t work at home, in the medical profession, emergency services and essential retail like grocery stores and pharmacies, dealt with unprecedented occupational health and safety unknowns, particularly during the early phases of the pandemic, information about which was slowly revealed in unfolding scientific developments. Youth were among those particularly affected. This study conducts a media analysis of the trends and experiences of young workers during this time. Its aim is to explore early assessments of the effect the pandemic will have on their career trajectories over the longer term. This helps to develop needed information on this demographic, whose plight in the face of the pandemic’s other social, health, and economic repercussions, has not had the attention it deserves. The article concludes with recommendations for the empirical research needed to support young workers’ transition to adulthood in the coming years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».