Book Review of Eckler, Rebecca. (2019). Blissfully Blended Bullshit: The Uncomfortable Truth of Blending Families. Toronto: Dundurn Press.
Notice bibliographique
Résumé
s book, "Blissfully Blended Bullshit," discusses personal stories about her experiences with blending families with her now ex-boyfriend.Throughout this book, Eckler reveals the uncomfortable truths about blending families, which "so-called-experts" seem to leave out.In this book, Eckler and her daughter Rowan move in with her boyfriend, who also has two biological daughters of his own, and they end up having a son together, Holt.Eckler and her boyfriend were blindly in love and rushed to move in together, hoping their lives would adjust and become more normal.A relationship, which started as a one-night stand, quickly formed into a blended family with no prior preparation for what was about to come.Eckler stresses common themes throughout the book, such as relationship planning/setting guidelines, the uncomfortable emotions and stressors which arise in blending families, and how different blended families are compared to nuclear families.Eckler and her ex-boyfriend did not plan how their families would blend or set guidelines which describe what each partner expects from the other throughout the relationship.This may have been the seed that caused their relationship's downfall.She admits that "there was no sitting down and talking about the logistics, no discussion of how it would affect the kids, no dialogue
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,140 | 0,094 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».