Youths' Contribution to Household Welfare in Rural Areas
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Rural households are faced with low purchasing power, poor food consumption, and poor general well-being. Youths are economically active, which could contribute to reducing these problems and improving rural development. However, the extent to which youths contribute to improving rural household welfare has gained little attention. Thus, this study assessed youths’ contributions to household welfare and the factors influencing their contributions to household welfare. Data were collected from 180 youths using a structured questionnaire and then subjected to descriptive and multiple regression statistical analysis. The findings revealed that youths contribute significantly to rural households’ welfare. The monthly income, access to credit, association membership, gender, age, and access to remittances are responsible for the level of youths’ contributions to household welfare. The challenges that prevent youths’ contribution to household welfare in rural areas were poor government support, poor credit facilities, unemployment, lack of access to business information and lack of training opportunities and vocational programmes. Government support to rural youths through the provision of grants and loans as start-up capital is needed to empower youths to contribute to their household welfare. Also, youths should be encouraged to go for vocational training to acquire a skill that could be a vehicle for a source of income. 
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle