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Enregistrement W4367395409 · doi:10.29173/cjfy29934

Influence of Social Status on Academic Performance of Secondary School Students with Disabilities in Kwara State

2023· article· en· W4367395409 sur OpenAlexvenueno aff
Florence Bosede Famolu

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Family and Youth / Le Journal Canadien de Famille et de la Jeunesse · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueImpact of Education Environments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyScale (ratio)Pearson product-moment correlation coefficientNull hypothesisPopulationSpecial educationDescriptive statisticsDevelopmental psychologyMathematics educationMedical educationMedicineGeographyStatisticsEnvironmental healthMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigated the influence of social status on academic performance of secondary school students with disabilities in Kwara state. The descriptive survey of a correlational type was adopted for this study. The population for the study comprised all secondary school students with disabilities in Kwara State, while 200 students with disabilities constituted a sample for the study. Social Peer Rejection Scale developed by Asher et al.’s (2001) was adapted for this study. The adapted scale was validated and has a reliability coefficient of 0.89. The data collected were analysed using percentage for demographic data and research questions while the two null hypotheses formulated were tested at 0.05 level of significance using Pearson’s Product Moment Correlation (PPMC). The results of the findings revealed that 87.0% (n=147) of the secondary school students with disabilities were social rejected and as a result, it has negative influence of the academic performance. The findings also showed that social acceptance influences academic performance of students with disabilities in Kwara State. Implications for counselling practice and recommendations were also made.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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