Solvothermal synthesis of lanthanide-functionalized graphene oxide nanocomposites
Notice bibliographique
Résumé
We propose a facile approach to the preparation of graphene oxide (GO) composites with lanthanide (Ln) oxide/hydroxide nanoparticles (Ln = La, Eu, Gd, Tb) under relatively mild conditions by two different procedures of solvothermal synthesis. The mechanism of GO-Ln nanocomposite formation is thought to involve the initial coordination of Ln3+ ions to the oxygen-containing groups of GO as nucleation sites, followed by f Ln2O3 and Ln(OH)3 nanoparticle growth. The nanocomposites obtained preserve the intrinsic planar honeycomb-like structures of graphene as proven by the typical G and D bands in the Raman spectra. Fourier-transform infrared and X-ray photoelectron spectroscopy confirm the interaction between oxygen-containing groups of GO and Ln ions. The size and distribution of Ln oxide/hydroxide nanoparticles on GO sheets, estimated from scanning and transmission electron microscopy images, vary broadly for the different lanthanides. The size can span from sub-nm dimensions for Eu oxide to more than 10 μm for Eu hydroxide nanoparticles. The most homogeneous distribution of Ln oxide/hydroxide nanoparticles was found in La-containing composites. Thermogravimetric analysis demonstrated that all the GO-Ln nanocomposites are thermally less stable, by up to 30 °C than pristine GO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».