Temporal moment-based approach to understand the dissolved-phase LNAPL recovery and associated characteristics in the porous system under dynamic groundwater table conditions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The dissolved-phase hydrocarbon recovery can be the first step in decontaminating the soil–water system if spilled with light/dense non-aqueous phase liquid (L/D-NAPL). This study proposes a temporal moment-based approach to investigate the effectiveness of groundwater table manipulations for recovering dissolved-phase byproducts of light non-aqueous phase liquid (LNAPL) from the subsurface system. Temporal moments were computed utilizing experimentally observed and HYDRUS-simulated dissolved-phase toluene concentration data, representative of LNAPL, under stable and dynamic groundwater table fluctuation (GWTF) scenarios. Zeroth temporal moment (ZTM) showed that the hydrocarbon mass recovery varied from 1,804 to 5,190.6 mg/L × h, with the highest variation for the rapid GWTF scenario. An increase in the ZTM of hydrocarbon was observed with an increase in the rate of change of magnitude of the water table and pore velocity fluctuation as in the case of a rapid GWTF as compared to a stable GWTF case. The value of mean residence time for the stable groundwater table case was highest for the entire experimental duration, followed by slow, general, and rapid cases. Temporal moment analysis revealed that the high dissolved-phase hydrocarbon recovery could be achieved by manipulating groundwater table conditions. The present study provides a powerful technique to improve dissolved hydrocarbon remediation in mineral aquifers using hydrological restorations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».