Interrelation between functional decline and dementia: The potential role of balance assessment
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: There has been growing interest in the past few years on the relationship between impairment of motor functions and cognitive decline, so that the first can be considered a marker of dementia. In MCI patients, the deficit in processing visual information interferes with postural control, causing oscillations and instability. Postural control is usually evaluated through the Short Physical Performance Battery (SPPB) test or Tinetti scale, but, to our knowledge, there are no many studies that considered the Biodex Balance System (BBS) in the evaluation of postural controls in MCI patients. The aim of this study was first to confirm the bi- directional relationship between cognitive and motor performance, and then to compare traditional evaluation scales (SPPB and Tinetti) with a biomechanical tool, the BBS. MATERIALS AND METHODS: Observational retrospective study. In 45 elderly patients with cognitive impairment we evaluated cognition, assessed with the MMSE and MoCA, malnutrition with the MNA, and sarcopenia with DEXA (ASMMI). Motor performance was assessed with SPPB, Tinetti, and BBS. RESULTS: MMSE correlated more with BBS than with the traditional scales, while MoCA was also correlated with SPPB and Tinetti scores. CONCLUSIONS: BBS had a stronger correlation with cognitive performance compared with the traditional scales. The relationship between MoCA executive items and the BBS tests suggests the usefulness of targeted interventions involving cognitive stimulation to improve motor performance, and motor training to slow the progression of cognitive decline, particularly in MCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».