A network analysis of relationships between the Trait Emotional Intelligence Questionnaire Short Form (TEIQue-SF) and the Big Five personality traits in Italian workers
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the relationship between the Trait Emotional Intelligence Questionnaire Short Form (TEIQue-SF) and the ten facets of the Big Five Questionnaire (BFQ) via network analysis. The TEIQue-SF and the BFQ were administered to 751 Italian workers. Both centrality indexes (Expected Influence and Node Predictability) and bridge dimensions were calculated. Stability and accuracy were also checked to ensure the reliability of the findings. The BFQ facets of Perseverance (Consciousness) had the highest centrality while Emotion control (Emotion stability, the opposite of Neuroticism) showed high centrality. Among TEIQue-SF dimensions, Sociability followed by Emotionality and Self-Control had high centrality. TEIQue-SF Emotionality and Sociability had a bridge function. Both TEIQue-SF Emotionality and Sociability and both BFQ Perseverance and Emotion control are relevant in linking emotional intelligence and personality traits. Although further studies are needed, the network analysis represents a promising approach in providing a more detailed analysis of the relationships between dimensions of emotional intelligence and facets of personality traits in workers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».