‘Intensive palliative care’: a qualitative study of issues related to nurses’ care of people with amyotrophic lateral sclerosis at end-of-life
Notice bibliographique
Résumé
Background: Amyotrophic lateral sclerosis (ALS) is currently an incurable and fatal disease, which often comes with a high symptom burden at the end-of-life stage. Little is known about nurses' experiences in this context. Objective: To explore the experience of nurses caring for people with ALS at end-of-life. Design: A qualitative multiple-case study design. Method: Individual semi-structured interviews were conducted between February and August 2022 with nurses from Quebec, Canada, who had provided care to at least one person living with ALS at the end-of-life in the past 12 months. The content analysis method was used for data analysis and within-case and cross-case analyses were conducted, as well as comparative analyses according to the type of position held by the participants that determined the cases: (1) home care, (2) hospital and (3) palliative care home. Results: Participating in the study were 24 nurses: 9 were from home care, 8 from hospitals and 7 from palliative care homes. Five main themes were identified: (1) identifying the end-of-life period, (2) communication issues, (3) supporting the need for control, (4) accompanying in the fight culture and (5) the extent of the need for care. A sixth theme was also added in order to report the need expressed by nurses to improve their care of patients living with ALS at end-of-life. Conclusions: Although nurses' experiences varied among the different settings, the study identifies the pressing need for better education and, above all, more resources when caring for a person living with ALS at end-of-life. Future research should explore the experiences of other members of the healthcare team and test interventions designed to improve the quality of life and end-of-life of people living with ALS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».