The association of the type and number of D’Amico high-risk criteria with rates of pathologically non-organ-confined prostate cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The aim of this study was to assess the association between the type and number of D'Amico high-risk criteria (DHRCs) with rates of pathologically non-organ-confined (NOC) prostate cancer in patients treated with radical prostatectomy (RP) and pelvic lymphadenectomy (PLND). Material and methods: In the Surveillance, Epidemiology, and End Results database (2004-2016), we identified 12961 RP and PLDN patients with at least one DHRC. We relied on descriptive statistics and multivariable logistic regression models. Results: Of 12 961 patients, 6135 (47%) exclusively harboured biopsy Gleason score (GS) 8-10, 3526 (27%) had clinical stage ≥T2c, and 1234 (9.5%) had prostate-specific antigen (PSA) >20 ng/mL. Only 1886 (15%) harboured any combination of 2 DHRCs. Finally, all 3 DHRCs were present in 180 (1.4%) patients. NOC rates increased from 32% for clinical T stage ≥T2c to 49% for either GS 8-10 only or PSA >20 ng/mL only and to 66-68% for any combination of 2 DHRCs, and to 84% for respectively all 3 DHRCs, which resulted in a multivariable logistic regression OR of 1.00, 2.01 (95% CI 1.85-2.19; p <0.001), 4.16 (95% CI 3.69-4.68; p <0.001), and 10.83 (95% CI 7.35-16.52; p <0.001), respectively. Conclusions: Our study indicates a stimulus-response effect according to the type and number of DHRCs. Hence, a formal risk-stratification within high-risk prostate cancer patients should be considered in clinical decision-making.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle