The association of the type and number of D’Amico high-risk criteria with rates of pathologically non-organ-confined prostate cancer
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The aim of this study was to assess the association between the type and number of D'Amico high-risk criteria (DHRCs) with rates of pathologically non-organ-confined (NOC) prostate cancer in patients treated with radical prostatectomy (RP) and pelvic lymphadenectomy (PLND). Material and methods: In the Surveillance, Epidemiology, and End Results database (2004-2016), we identified 12961 RP and PLDN patients with at least one DHRC. We relied on descriptive statistics and multivariable logistic regression models. Results: Of 12 961 patients, 6135 (47%) exclusively harboured biopsy Gleason score (GS) 8-10, 3526 (27%) had clinical stage ≥T2c, and 1234 (9.5%) had prostate-specific antigen (PSA) >20 ng/mL. Only 1886 (15%) harboured any combination of 2 DHRCs. Finally, all 3 DHRCs were present in 180 (1.4%) patients. NOC rates increased from 32% for clinical T stage ≥T2c to 49% for either GS 8-10 only or PSA >20 ng/mL only and to 66-68% for any combination of 2 DHRCs, and to 84% for respectively all 3 DHRCs, which resulted in a multivariable logistic regression OR of 1.00, 2.01 (95% CI 1.85-2.19; p <0.001), 4.16 (95% CI 3.69-4.68; p <0.001), and 10.83 (95% CI 7.35-16.52; p <0.001), respectively. Conclusions: Our study indicates a stimulus-response effect according to the type and number of DHRCs. Hence, a formal risk-stratification within high-risk prostate cancer patients should be considered in clinical decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».