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Enregistrement W4367548837 · doi:10.47513/mmd.v15i2.925

An agenda for excellence: the role of music therapy for people living with chronic pain

2023· article· en· W4367548837 sur OpenAlex
Hilary Moss, Katie Fitzpatrick, Patricia O’Shea, Joanne V. Loewy, Caroline Hussey, Dominic Harmon, Stéphane Guétin, Lisa Gallagher, John Corcoran, Amy Clements-Cortés, Joke Bradt

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMusic and Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMusic Therapy and Health
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMusic therapyExcellenceChronic painPsychological interventionAlternative medicinePsychologyMedicinePsychotherapistNursingPhysical therapyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research on the role of music and music therapy conducted for several decades reflect a dearth of literature on the health and well-being benefits of music-based and music therapy interventions for people living with chronic pain. To support advances of research on music therapy for chronic pain, the authors met regularly as members of a Special Interest Group on music, music therapy and chronic pain. The authors, from five different countries, representing the perspectives of music therapy, community music, pain medicine, and service user, discussed theoretical and methodological issues to be addressed in future studies. This article summarizes our collective thoughts in relation to priority questions for future research in music therapy and chronic pain, ethical challenges, research methods, practice techniques and future priority areas. The article sets an agenda for high quality research and practice for music therapy in the treatment and care of people living with chronic pain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,763
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle