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Enregistrement W4367550118 · doi:10.1302/0301-620x.105b5.bjj-2022-1231.r1

Giant cell tumour of bone

2023· article· en· W4367550118 sur OpenAlexaff
Ahmed Aoude, David Nikomarov, Jonathan R. Perera, Izuchukwu Ibe, Anthony M. Griffin, Kim M. Tsoi, Peter C. Ferguson, Jay S. Wunder

Notice bibliographique

RevueThe Bone & Joint Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone Tumor Diagnosis and Treatments
Établissements canadiensMount Sinai HospitalMcGill UniversityUniversity of TorontoMontreal General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCurettageSurgeryDenosumabGiant-cell tumor of boneSalvage therapyTeriparatideLesionGiant cellOsteoporosisChemotherapyInternal medicineBone mineral

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Giant cell tumour of bone (GCTB) is a locally aggressive lesion that is difficult to treat as salvaging the joint can be associated with a high rate of local recurrence (LR). We evaluated the risk factors for tumour relapse after treatment of a GCTB of the limbs. A total of 354 consecutive patients with a GCTB underwent joint salvage by curettage and reconstruction with bone graft and/or cement or en bloc resection. Patient, tumour, and treatment factors were analyzed for their impact on LR. Patients treated with denosumab were excluded. There were 53 LRs (15%) at a mean 30.5 months (5 to 116). LR was higher after curettage (18.4%) than after resection (4.6%; p = 0.008). Neither pathological fracture (p = 0.240), Campanacci grade (p = 0.734), soft-tissue extension (p = 0.297), or tumour size (p = 0.872) affected the risk of recurrence. Joint salvage was possible in 74% of patients overall (262/354), and 98% after curettage alone (262/267). Of 49 patients with LR after curettage, 44 (90%) underwent repeated curettage and joint salvage. For patients treated by curettage, only age less than 30 years (p = 0.042) and location in the distal radius (p = 0.043) predicted higher LR. The rate of LR did not differ whether cement or bone graft was used (p = 0.753), but may have been reduced by the use of hydrogen peroxide (p = 0.069). Complications occurred in 15.3% of cases (54/354) and did not differ by treatment. Most patients with a GCTB can undergo successful joint salvage by aggressive curettage, even in the presence of a soft-tissue mass, pathological fracture, or a large lesion, with an 18.4% risk of local recurrence. However, 90% of local relapses after curettage can be treated by repeat joint salvage. Maximizing joint salvage is important to optimize long-term function since most patients with a GCTB are young adults. Younger patients and those with distal radius tumours treated with joint-sparing procedures have a higher rate of local relapse and may require more aggressive treatment and closer follow-up.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,826
Score d'incertitude au seuil0,631

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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