Transient analysis of power transmission towers above lossy ground with frequency dependent electrical parameters considering the water content of soil
Notice bibliographique
Résumé
Adequate soil modeling is fundamental to assessing the grounding impedance of the grounding system and the transient responses in power systems. This paper aims to investigate three soil models with electrical parameters varying with frequency and water content, namely Smith-Longmire, Scott, and Messier models, and their impact on the ground potential rise (GPR) waveforms of vertical grounding rods. Besides that, the transient induced voltages across the string of insulators induced are also investigated for lightning currents representative first, and subsequent return strokes are employed. The harmonic grounding impedance (HGI) is calculated for rods of 3, 15, and 30 m buried in frequency-dependent (FD) soil model using commercial electromagnetic software (FEKO) with the Method of Moments (MoM) for a range of 100 Hz to 10 MHz. Simulation results show a significant modification of the calculated HGI beyond a particular frequency. The induced transient GPR waveforms show a notable reduction in their voltage peaks when the FD soil model is compared with those computed using the frequency-independent (FI) soil model. Finally, a backflashover analysis is carried out that demonstrates its dependence on the rod length, water content, and the specific soil model employed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».