iPSC-derived healthy human astrocytes selectively load miRNAs targeting neuronal genes into extracellular vesicles
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Astrocytes are in constant communication with neurons during the establishment and maturation of functional networks in the developing brain. Astrocytes release extracellular vesicles (EVs) containing microRNA (miRNA) cargo that regulates transcript stability in recipient cells. Astrocyte released factors are thought to be involved in neurodevelopmental disorders. Healthy astrocytes partially rescue Rett Syndrome (RTT) neuron function. EVs isolated from stem cell progeny also correct aspects of RTT. EVs cross the blood-brain barrier (BBB) and their cargo is found in peripheral blood which may allow non-invasive detection of EV cargo as biomarkers produced by healthy astrocytes. Here we characterize miRNA cargo and sequence motifs in healthy human astrocyte derived EVs (ADEVs). First, human induced Pluripotent Stem Cells (iPSC) were differentiated into Neural Progenitor Cells (NPCs) and subsequently into astrocytes using a rapid differentiation protocol. iPSC derived astrocytes expressed specific markers, displayed intracellular calcium transients and secreted EVs. miRNAs were identified by RNA-Seq on astrocytes and ADEVs and target gene pathway analysis detected brain related terms. The miRNA profile was consistent with astrocyte identity, and included approximately 80 miRNAs found in astrocytes that were relatively depleted in ADEVs suggestive of passive loading. About 120 miRNAs were relatively enriched in ADEVs and motif analysis discovered binding sites for RNA binding proteins FUS, SRSF7 and CELF5. miRNA-483-5p was the most significantly enriched in ADEVs. This miRNA regulates MECP2 expression in neurons and has been found differentially expressed in blood samples from RTT patients. Our results identify potential miRNA biomarkers selectively sorted into ADEVs and implicate RNA binding protein sequence dependent mechanisms for miRNA cargo loading.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».