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Enregistrement W4367557411 · doi:10.1093/mnras/stad1267

JWST’s PEARLS: TN J1338–1942 – I. Extreme jet-triggered star formation in a <i>z</i>  = 4.11 luminous radio galaxy

2023· article· en· W4367557411 sur OpenAlexaff
K. J. Duncan, Rogier A. Windhorst, Anton M. Koekemoer, H. J. A. Röttgering, Seth H. Cohen, Rolf A. Jansen, Jake Summers, Scott Tompkins, Taylor A. Hutchison, Christopher J. Conselice, Simon P. Driver, Haojing Yan, Nathan Adams, Cheng Cheng, Dan Coe, J. M. Diego, H. Dole, Brenda Frye, Hansung B. Gim, Norman A. Grogin, Benne W. Holwerda, Jeremy Lim, Madeline A. Marshall, M. Nonino, Nor Pirzkal, A. S. G. Robotham, Russell E. Ryan, Christopher N. A. Willmer

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilGoddard Space Flight CenterScience and Technology Facilities CouncilEuropean CommissionUniversity of ArizonaNuclear Safety and Security CommissionSpace Telescope Science InstituteOak Ridge Associated UniversitiesH2020 European Research CouncilNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésPhysicsAstrophysicsStar formationReionizationRedshiftGalaxySpectral energy distributionAstronomyStellar massPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT We present the first JWST observations of the z = 4.11 luminous radio galaxy TN J1338–1942, obtained as part of the ‘Prime Extragalactic Areas for Reionization and Lensing Science’ (‘PEARLS’) project. Our NIRCam observations, designed to probe the key rest-frame optical continuum and emission line features at this redshift, enable resolved spectral energy distribution modelling that incorporates both a range of stellar population assumptions and radiative shock models. With an estimated stellar mass of log10(M/M⊙) ∼ 10.9, TN J1338–1942 is confirmed to be one of the most massive galaxies known at this epoch. Our observations also reveal extremely high equivalent-width nebular emission coincident with the luminous AGN jets that is best fit by radiative shocks surrounded by extensive recent star formation. We estimate the total star-formation rate (SFR) could be as high as $\sim 1600\, \text{M}_{\odot }\, \text{yr}^{-1}$ , with the SFR that we attribute to the jet induced burst conservatively $\gtrsim 500\, \text{M}_{\odot }\, \text{yr}^{-1}$ . The mass-weighted age of the star-formation, tmass < 4 Myr, is consistent with the likely age of the jets responsible for the triggered activity and significantly younger than that measured in the core of the host galaxy. The extreme scale of the potential jet-triggered star-formation activity indicates the potential importance of positive AGN feedback in the earliest stages of massive galaxy formation, with our observations also illustrating the extraordinary prospects for detailed studies of high-redshift galaxies with JWST.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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